Što je first-party data?

First-party data (1st party data) su podaci o vlastitim korisnicima ili posjetiteljima koje ste sami prikupili na temelju njihovog ponašanja na web shopu ili web stranici. Takvi podaci vrlo su kvalitetni i korisni te se upotrebljavaju u marketinške svrhe.

U digitalnom svijetu razlikujemo 3 vrste podataka o korisnicima tj. posjetiteljima digitalnih kanala, bilo da se radi o web stranici, web shopu ili društvenim mrežama.

First party data, second party data i third party data skica

 

First-party data (1st party data)

First-party data (1st party data) su podaci o vašim korisnicima ili posjetiteljima koje ste sami prikupili, a mogu uključivati online i offline podatke. To su :  

  • Podaci o ponašanju, aktivnostima ili interesima koje su korisnici pokazali na stranici, webshopu ili aplikaciji
  • Podaci iz CRM-a (frekvencija kupnji, uzorak logiranja…)
  • Podaci o pretplatama, reklamacijama, povratima
  • Podaci s društvenih mreža koji se dobiju ako postoji login putem društvenih mreža
  • Ispunjene ankete
  • Korisnički feedback
  • Bilo koje druge informacije koje ste unijeli u CRM (pr. bilješke iz razgovora s kupcem, povezane osobe)

Second-party data (2nd party data)

Second-party data (2nd party data) su po definiciji nečiji first-party podaci koji se koriste u svrhu vašeg poslovanja – cilj je širenje target skupine i povećanje baze potencijalnih korisnika. Informacije mogu varirati ovisno o izvoru podataka.

Pri kupovini ili korištenju takvih podataka bitno je znati jesu li korisnici bili upoznati s činjenicom da izvor od kojeg vi dobivate podatke planira iste prodavati i proslijeđivati nekome drugome te jesu li za to dali privolu. Često privole zaista uključuju tu stavku. 

Second-party data su podaci koje dobivate direktno od vlasnika, bez posrednika, i vjerujete u njihovu točnost i relevantnost.

Jedan primjer korištenja je suradnja dvije tvrtke sa sličnim ciljnim skupinama, s nekonkurentskim ili komplementarnim proizvodima ili uslugama, koje se udruže u zajedničkoj kampanji kako bi proširile ciljanu skupinu, pa je jedna od stavki suradnje i izmjena podataka.  

Third-party data (3rd party data)

Third-party data (3rd party data) su podaci koji se mogu kupiti, dobiti ili koristiti preko posrednika, tj.trećih strana koje nisu ujedno i izvor podataka. Takvi podaci nalaze se uglavnom na platformama koje ih kupuju ili dobivaju od first-party vlasnika, formatiraju u jednu bazu i prodaju dalje.  Kod ovakvih podataka treba biti oprezan u smislu sigurnosti uključuju li zaista ono što nam treba za razvoj poslovanja.

Third-party cookies – uskoro stvar prošlosti

Osim te tri vrste podataka, često se spominje pojam third-party cookies. To su zapravo kolačići koji su na vaš website postavljeni od strane treće strane. Primjerice, možete na webshopu imati Facebook LIKE button. Pritiskom tog gumba, na računalo korisnika spremit će se cookie koji će omogućiti Facebooku da kasnije identificira posjetitelje i vidi koje su stranice posjećivali.

Moglo bi se stoga reći da su Google i Facebook najpoznatiji agregatori 3rd party podataka, bar u smislu eCommerce marketinga. Mnogobrojni podaci pribavljeni na taj način koriste se upravo za određivanje target skupina, za profiliranje publike i za optimalno plasiranje oglasa.

S obzirom da kroz 2022. Google u Chromeu ukida podršku za 3rd party cookiese (što su pr. Firefox i Safari već učinili), takvi podaci prestaju biti baza za aktivnosti u digitalnom marketingu preko Googleove Ads platforme i zapravo se fokus prebacuje na 1st party data.

Ipak treba napomenuti da je Google već daleko došao u razvoju takozvanih Federated Learning of Cohorts (FLoC), podataka koji bi oglašivačima trebali nadomjestiti vrijedne informacije koje su donosili sad-već-skoro-bivši cookiji, te obećava da će konverzije ostati bar na 95% dosadašnjih. S najvećim svjetskim konzultantskim kućama poput BCG-ja Google aktivno radi na istraživanjima kako će ovo utjecati na oglašivače.

Kako prikupljati i koristiti 1st party data na webshopu?

Kao što smo prije nekoliko tjedana pisali u pregledu trendova u digitalnom marketingu u 2021. (cijeli članak pročitajte ovdje), kvalitetno vođenje first-party baze podataka podrazumijeva nekoliko koraka:

  1. Stvaranje korektnog i transparentnog sustava izmjene vrijednosti između Vaše tvrtke i korisnika, kako biste krenuli graditi svoj podatkovni bazen
Izmjena vrijednosti između branda i potrošača

Izvor: Google

U eCommerceu postoji mnogo načina na koje to možete učiniti, ovo su samo neki od njih: 

  • Ponudite pogodnosti u obliku besplatne dostave za registrirane korisnike sa 100% popunjenim korisničkim profilom
  • Ponudite jednokratan popust za obavljanje određene radnje, pr. ispunjavanje ankete
  • Uvedite loyalty program koji nagrađuje frekvenciju kupnje, ne samo iznos

  1. Osigurajte usklađenost s lokalnim uredbama i zakonima o zaštiti podataka – informirajte se o njima, formalizirajte upravljanje podacima unutar svoje tvrtke (gdje podaci stoje, tko im ima pristup, kako su osigurani)

  1. Radite na razvoju inovativnog skupljanja podataka kreiranjem novih i korisnih načina komunikacije i interakcije sa svojim klijentima
  • Uvedite redovne ankete korisničkog zadovoljstva
  • Stvarajte različite vrste sadržaja da bi korisnike bolje upoznali i dobili više interakcija i povratnih informacija (infografike, video, vodiče)
  • Stvarajte sadržaj i platforme (pr. Facebook grupe, online radionice) koje možda dosežu manji broj korisnika, ali ih opisuju kvalitetnije i detaljnije

Za korisnike i posjetitelje su 1st party podaci puno sigurniji i privatniji, a za vlasnike web stranica i web shopova znatno kvalitetniji skup podataka. „Problem“ se javlja u mehanizmu prikupljanja i obrade takvih podataka.

1st party data na Shape Core web shopovima

Mi smo se u Shipshapeu vrlo ozbiljno pozabavili tom temom, a ishod tog truda je Internal Customer Tracking – automatsko, u CMS integrirano rješenje za prikupljanje i obrađivanje 1st party podataka na webshopu.

Sustav funkcionira tako da anonimno bilježi ponašanje posjetitelja na Vašem webshopu prije nego postane kupac, a nakon što se registrira i postane kupac podaci se spremaju u pozadinu njegovog korisničkog računa.

Kad smo to uspostavili, sljedeći korak je bio razvoj internog Marketing Automationa – automatizacije marketinških aktivnosti na temelju prikupljenih podataka.

Automatsko tagiranje kupaca s obzirom na određeni uzorak ponašanja grupira kupce u skupine (pr. kupuje samo kategoriju XY, kupuje jednom tjedno, stalno stavlja u košaricu, ali nikad ne kupi) prema kojima se onda automatizirano šalju prilagođene marketinške poruke. 

--

Detaljnije o internal customer trackingu pisat ćemo u nekom od sljedećih blogova.

Preporučamo da do tada provjerite ima li Vaš webshop mogućnost prikupljanja 1st party podataka te na koji način se oni koriste.

Isto tako, ako je pred Vama izrada web shopa, svakako uključite ovu temu na popis stavki o kojima ćete razgovarati sa svojim developerima.

 

Trebate novi web shop? Kontaktirajte nas.